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Public Quick-Reifegrad

Bitte bewerte für jede Frage, wie stark sie auf eure Organisation zutrifft — auf einer Skala von 1 (Ad hoc / nicht vorhanden) bis 5 (Transformativ / vorbildlich). Du kannst zwischendurch speichern und später weitermachen. Antworten werden anonym gespeichert.

Was bedeuten die Stufen?
  • 1 — Ad hoc: Es gibt keine systematische Auseinandersetzung mit dem Thema. Aktivitäten sind punktuell, reaktiv und nicht koordiniert.
  • 2 — Erste Schritte: Erste Impulse und Einzelinitiativen sind vorhanden. Ein gemeinsames Verständnis entsteht, Prozesse und Strukturen fehlen jedoch weitgehend.
  • 3 — Strukturiert: Die Dimension ist erkennbar in der Organisation verankert. Es existieren Prozesse, Rollen und Routinen — wenn auch noch mit Entwicklungspotenzial.
  • 4 — Integriert: Die Dimension ist tief in der Organisation verwurzelt. Die Aktivitäten sind abteilungsübergreifend abgestimmt, transparent und wirkungsorientiert.
  • 5 — Transformativ: Die Organisation nutzt die Dimension aktiv als strategischen Hebel. Es findet eine kontinuierliche Weiterentwicklung statt, die Innovation, Wirkung und Verantwortung verbindet.
Block 1 von 10

Strategie & Governance

Strategische Verankerung von KI im Unternehmen, Verantwortlichkeiten, Leitplanken.

1. Gibt es eine dokumentierte KI-Strategie oder -Vision für das Unternehmen?
2. Ist die KI-Strategie mit der Gesamtstrategie abgestimmt?
3. Gibt es eine verantwortliche Person oder ein Gremium für KI-Themen?
4. Werden gesetzliche Rahmenbedingungen (z. B. EU AI Act, DSGVO) berücksichtigt?
5. Gibt es eine eigene Budgetierung für KI-Initiativen?
Block 2 von 10

Daten & Infrastruktur

Datenbasis, Datenqualität, technische Infrastruktur als Fundament für KI.

1. Liegt eine strukturierte und digitalisierte Datenbasis vor?
2. Sind die Daten aktuell, gepflegt und maschinenlesbar?
3. Gibt es klare Verantwortlichkeiten für Datenpflege und -qualität?
4. Existiert eine zentrale Datenplattform oder ein definiertes Schnittstellen-Konzept?
5. Ist die technische Infrastruktur für KI-Anwendungen vorbereitet (Compute, Storage, APIs)?
Block 3 von 10

Kultur der Transformation

Mindset, Veränderungskompetenz, Innovationskultur in der Organisation.

1. Wird Veränderung als Chance statt als Bedrohung wahrgenommen?
2. Gibt es eine Lernkultur, die Ausprobieren und Scheitern bewusst zulässt?
3. Fördert die Führung aktiv Offenheit gegenüber KI?
4. Wie stark ist das Vertrauen der Mitarbeitenden in neue Technologien?
5. Wird der Purpose hinter KI-Initiativen klar kommuniziert?
Block 4 von 10

Kommunikation & Partizipation

Wie KI-Themen intern und extern kommuniziert und wie Mitarbeitende beteiligt werden.

1. Gibt es ein gemeinsames Verständnis im Unternehmen, was KI bedeutet?
2. Werden KI-Themen regelmäßig intern kommuniziert?
3. Werden Mitarbeitende frühzeitig informiert und einbezogen?
4. Wird der Nutzen von KI verständlich und konkret kommuniziert?
5. Gibt es Richtlinien für den Umgang mit KI-generierten Inhalten?
Block 5 von 10

Kollaboration & Netzwerk

Zusammenarbeit mit externen Partnern, Forschung, Ökosystemen.

1. Gibt es eine Strategie zur Auswahl von Partnern für KI-Themen?
2. Bestehen formelle Kooperationen mit Forschung, Hochschulen oder Verbänden?
3. Gibt es regelmäßige Austauschformate mit Partnern zu KI-Themen?
4. Ist die Organisation in relevanten Branchennetzwerken aktiv?
5. Werden Projektergebnisse offen geteilt (z. B. White Paper, Konferenzbeiträge)?
Block 6 von 10

Kompetenzen & Weiterbildung

KI-Kompetenzen und Weiterbildung in der Belegschaft.

1. Verfügt das Team über grundlegendes KI-Verständnis?
2. Gibt es regelmäßig genutzte Weiterbildungsangebote zu KI?
3. Wird Wissen team- und abteilungsübergreifend geteilt?
4. Gibt es ein Zielbild für den Kompetenzaufbau im KI-Bereich?
5. Stehen Zeit und Budget für Weiterbildung tatsächlich zur Verfügung?
Block 7 von 10

Technologie & Anwendungsintegration

Konkreter Einsatz und Integration von KI-Tools in Systeme und Prozesse.

1. Gibt es produktiv genutzte KI-Anwendungen im Unternehmen?
2. Sind KI-Tools in eure Kernsysteme und Prozesse integriert?
3. Gibt es eine aktuelle Übersicht über alle KI-Anwendungen im Einsatz?
4. Gibt es definierte Prozesse zur Tool-Auswahl und Test-Phasen?
5. Wie hoch ist die Akzeptanz im Team für die eingesetzten KI-Anwendungen?
Block 8 von 10

Prozesse & Umsetzung

Wie systematisch KI-Projekte identifiziert, geplant und umgesetzt werden.

1. Werden KI-Anwendungsfälle systematisch identifiziert?
2. Gibt es klare Kriterien zur Bewertung neuer Projekte?
3. Existiert ein standardisierter Projektablauf für KI-Vorhaben?
4. Sind Verantwortlichkeiten für die Umsetzung klar geregelt?
5. Sind Projekt-Teams interdisziplinär zusammengesetzt?
Block 9 von 10

Kunden- & Stakeholder-Orientierung

Personalisierte und KI-gestützte Erlebnisse für Kunden und Stakeholder.

1. Gibt es digitale, personalisierte Kontaktpunkte für Kunden?
2. Wird Wissen über Kunden- und Stakeholder-Bedürfnisse digital genutzt?
3. Wird die gesamte Customer Journey KI-gestützt betrachtet?
4. Gibt es smarte Self-Service- oder Orientierungshilfen für Kunden?
5. Gibt es Visionen für KI-gestützte Kundenerlebnisse?
Block 10 von 10

Nachhaltigkeit & Wirkung

Ökologische, soziale und ökonomische Wirkung des KI-Einsatzes.

1. Trägt KI zur ökologischen Wirkung bei (z. B. Energie-/Ressourcenoptimierung)?
2. Wird KI gezielt zur Ressourceneffizienz eingesetzt?
3. Werden soziale Aspekte (Fairness, Teilhabe) mitgedacht?
4. Ist KI im übergeordneten Nachhaltigkeitskonzept verankert?
5. Werden unbeabsichtigte Wirkungen von KI reflektiert?
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